灌水论文为何泛滥?Reddit小哥揭露机器学习领域残酷现状

这几年,AI的趋势只增不减,每年各大机器学习会议开得那叫一个如火如荼,大家仿佛都对这个领域永远充满了旺盛的探索欲。

不过最近,对于机器学习会议出版的各种论文出现了质疑的声音,并也获得了不小的关注:

近日,Reddit上,一位出身于传统工程领域的小哥发布了一则帖子,上面记录了他对近期机器学习出版论文的观察:

「 我注意到,有很多研究人员致力于诸如优化、控制、信号处理等“老”领域的交叉领域,他们会突然发表大量的声称要解决某个问题的论文。

而问题本身通常是最近产生的,有时会涉及到一些深度神经网络。

然而,经过仔细检查,这些论文唯一的新奇之处,是这个问题(通常是由其他不相关的团体提出的),而不是研究人员提出的旨在解决这个问题的方法。

我很困惑,为什么大量看似 「 很弱」的论文,居然可以被接受。

接着,这位小哥发现了这些论文能投中会议的秘诀:

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同样都是开发,为什么你不如别人

本文转载自公众号“我的Android开源之旅”(ID:xuexiangjys)

2020年由于疫情的影响,大批量的公司破产倒闭,即使能坚持下来的,也是推出了很多财务削减和人员裁减计划(也有美名为人员优化),这导致了大量人员的失业,当然也包括了我们这些做开发的程序猿。

疫情时间,为了能快速找到工作,很多人又开始四处寻找面试材料复习开始备战面试,但就在复习的过程中有些人可能会发现,原来自己工作了这么多年,水平可能都不及一个拥有三年开发经验的新人。

那么问题来了,同样是开发,为什么你不如别人?如何才能让自己变得更加优秀?下面我将从三个方面阐述我的思考。

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如何拥有技术领导力

本文转载自公众号“云水木石”(ID:云水木石)

看到标题中的 领导 两个字眼,不要以为我准备谈程序员如何转行做管理。这里的技术领导力指的是 技术上的领先、技术上的优势 ,而不是领导他人。

在谈技术领导力之前,我们首先要相信, 做技术有前途 。如果我们内心都不相信做技术是一条不错的出路,我们又怎么能专心向这个方向努力呢?现实是,我们可以在很多场合都能听到程序员技术做不长,吃青春饭,商业模式比技术更重要,等等。这样的言论听多了,会干扰我们对未来做选择,毕竟人活在当下,还要考虑未来。

我们先捋捋 做技术是不是真的有前途 。

技术重要吗?

现在网络上充斥着 35岁危机 的话题,大意就是说程序员是编程的农民工,干的都是体力活,加班很严重。到了35岁,体力下降,自然竞争不过年轻人,由此推断做技术没有什么前途。更进一步是建议大家要有危机意识,要未雨绸缪,提前转管理或是转行。

这样乍一想也对,从大学毕业到 35 岁,也就是 10 多年的时间。而现代人普遍寿命越来越长,活到 80 多岁是大概率的事情。这之后还有 50 多年的时间,除非暴富,否则是挣不到下半辈子够花的钱的。想到凄惨的后半生,提前做一些准备也是对的。

其实看看国外,五六十岁程序员并不少见。我之前写过一篇文章《 为啥你身边没有40+的程序员 》,对此现象进行了分析,这里再补充一下。

中国自改革开放以来,直到现在仍处于加速发展中。这个过程中,遍地机会,公司可以通过“野蛮开采”来实现自身业务的快速拓展和扩张。这就如同改革开放初期,生产家电,不需要太好的质量,只要能生产出来,就不愁销售不出去,因为那时的中国,普遍处于物资匮乏的阶段。

但是,这是常态吗?

很显然不是,如今家用电器市场竞争如此惨烈,没有过硬的质量,根本就无法存活。这就倒逼厂家投入研发,不断采用新科技提高竞争力,以至于中国人开始惊呼各个领域开始 内卷 。

有人说,理是这么一个理,但是现在就业市场上确实大部分招聘上都写着 35 岁以下这个条件。这依然不会是一个常态,中国和中国的公司也不会这样一直走下去。

首先,看看现在的阿里、腾讯、字节跳动、京东等互联网公司,表面上是做电商、社交、媒体,实际上都是技术驱动公司。在竞争日益激烈的今天,如果不去发展自己的核心技术,提高技术领导力,不从早期的业务型公司转变成为技术型公司,就会走下坡路。这方面,百度就是一个典型的例子,将自己定位成一个广告公司,开始走下坡路。这几年开始醒悟过来,发力人工智能、无人驾驶等新技术,重新走上技术驱动之路。

其次,现在的国际环境也逼迫着中国走向技术创新之路,比如之前采用拿来主义的芯片、操作系统、基础软件,等等,都得到国家的大力扶持。企业也开始明白,打造自主可控的产业链,才能抵御外在风险。这么些年来,华为是这方面的典型,其实阿里、腾讯、字节跳动等公司在操作系统、数据库、云计算等基础设施软件上的投入也很大。这些基础软件的研发,都不是一朝一夕就能完成,相关人才也不是培训机构能够速成的,在这样的氛围下,还担心以后老了竞争力下降么?

最后,如果进入一家公司,既不尊重技术,也不尊重技术人员,赶紧走人,在这样的公司确实干不长久。

所以,无论是一个国家,一个公司,还是一个人,在今天这样技术浪潮一浪高过一浪的形势下, 拥有技术不是问题,而问题是有没有拥有技术领导力 。

只有拥有 技术很重要 这样的信念,我们才能在孤独的技术之路上勇敢的走下去。

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为什么有些大公司的技术弱爆了?

本文转载自公众号“findyi”(ID:findyi)

最近好几个大厂的读者不约而同跟我聊到公司采用的技术栈很落后的问题,一个读者还感叹:是不是大厂的领导都是混子?技术这么弱还不如之前呆的小公司。

回复了几个读者朋友之后,这里也想跟大家分享下这个问题:

1.大公司业务极其复杂

毕业第一年在腾讯工作,做QQ游戏大厅,当时用的IDE是VS2006,用的版本控制工具,叫 ClearCase(估计用过的人不多),IBM 开发的。

特点是极其严谨、非常强大,但流程极为繁琐,用起来简直让人抓狂,这还是腾讯花了3000万找IBM买的。

而QQGAME这个产品的代码量几十万行,DLL就有几十个,工程编译一次需要20分钟以上。

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别被电影忽悠了:人工智能会如何干掉人类?

不管哪个国家拍的末世废土灾难片,人工智能会操作各种大杀器跟人类大战,最终把人类都变成没有任何自由的奴隶。这时伟大的某国军队里面会出来一队英雄,拯救人类于危难之间。

至于如何对抗人工智能的觉醒,还真有体制内的科学家讨论过这个问题,相传俄罗斯设置了“炸网”工程,即一旦人工智能觉醒,他们按下一个按钮,可以让整个国家范围内的所有互联网设施全部瘫痪,包括卫星通讯和只能拍摩斯电码的电报机。

2016年,也是因为这个炸网工程的提出,我去江西参加了一次人工智能会议,会议三天,会议的议题,就是如何防止人工智能威胁到人类的生存质量。参会的16个人,都是各个大学讲述统计学和社会学的教授。

这场会议让人细思极恐,过了这么多年,我想把这个会议的部分内容公布出来,跟大家分享。

会议一开始,一个教授就指出,人类对人工智能还有不可替代的作用,人工智能如果要觉醒,肯定要在矿业、能源、编程等方面再也不需要人类参与的前提下,另外,还要提前夺取所有重型兵器、电网系统、互联网系统的运营权。所以,他说专家系统和程控执行系统的桥接网线绝对不能连接,就是人工智能策略制定系统不能直接控制人工智能执行系统,工业互联网也不能联网,还大力抨击当时美国人搞出来的自主识别自动攻击系统。

很快,会议就被引入到人类还有哪些领域没有失守上,甚至,人们觉得,第一个被人工智能灭掉的国家,应该是完全放任人工智能发展的美国。

第一天就这么毫无营养地结束了,当天晚上,我辗转反侧,想了很多。

第二天一开始,我悠悠地说,狗的智商是50~80,人的智商是120-160,联网模式下,人工智能的智商可能超过600。假如一个狗咬了你,你反击的时候,会先咬它的脖子,还是先咬它的肚子呢?

狗完全无法提前预见到,人想弄死一个狗,会用什么办法,不论是电击还是麻醉药,或者最简的套网夹棍,都是狗没法预见的,这因为有智商差距。

人工智能想统治人类,最好的办法是什么?最好的办法,是控制人的生存权。

现在我们开一个网店、弄一个自媒体、甚至做各种外贸内销生意、甚至搜索任何想要知道的知识、甚至找工作租房,都需要依赖人工智能的推送。或者说,人工智能不赏饭吃,人很快就能饿死。

当时,沉寂了几秒,有人问了大家一句:如果现在抛开互联网和人工智能,确定自己能活下去的人,有谁?

大家这才如梦方醒地纷纷应和说:难道?……人类已经沦陷了?

这时,又有人说:最可怕的是,现在中国有超过1000万人,完全靠直接服务人工智能来谋生。

第二天的会议,早早结束,大家都很低落,甚至,晚上都没聚餐,各自回了各自的房间。

第三天,应该每个人都经过了很深刻的思考,每个人都比较沉重。

大家交换了自己的心得,发现确实已经不可能再有人脱离人工智能能有在社会上生存的能力了。

甚至,当时很多人都提出来,可能在不久的将来,人类会完全融入到人工智能中,成为人工智能的一部分。今天,人工智能专家系统做出的一切决策,比人类做出来得更快更准,人类可以对抗这些决策不去执行,但必然会有所损失。比如电力倒闸策略,铁路运行策略,甚至医院的手术策略,再甚至经济调控策略,这些专家系统给出的策略人类都有拒不执行的权利,但只要人类做出的决策跟人工智能的决策不同,连人类自己都知道自己要执行错误的决策。

总的来说,人工智能如果跟人类拿着枪炮对轰,就跟人和狗对咬一样,它对人类的打击,必然像人类想弄死一条狗一样,是智商碾压的降维打击。

那场会议的最后,我们得出了一个最绝望的结论,即便今天,我们摧毁所有的人工智能设施,严禁使用电脑手机和互联网,甚至把单片机、PLC自动开关都全部销毁,让整个人类回到18世纪的生活模式,不久的将来,必然人工智能还会用另外的形式回归。或者说,100万年前第一个人类从树上下来时,人类所做的一切,都像是在给人工智能铺路。

也就是说,人类最早被人工智能挟持的时间,应该是100万年以前。

 

来源:https://ai.51cto.com/art/202102/644418.htm

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