时间回到2019年12月17日，按照时间推算“新冠病毒”已经出现，但这一天，武汉还是荣耀的：中国城市科学研究会智慧城市联合实验室发布了《2019城市数字发展指数报告》，从数字环境、数字政务、数字生活、数字生态4个一级指标及20个分指标，对各城市作了综合评分。武汉力压深圳、北京、广州高居第三位，当时就有说法，在数字时代，武汉是一线城市。
但是在疫情大规模爆发后，湖北红十字会仍需要单位开介绍信才能领取救援物资这种“原始”的做法，让这座城市数字发展的短板暴露。
先不论政务系统数据不打通带来的决策失误，具体到一个生命的场景，个体不知道哪家医院有床位，不知道附近哪里有危险，不知道哪里能买到口罩消毒水。而这些“不知道”都可以通过数字化来解决的。
如果说《2019城市数字发展指数报告》足够准确，那么武汉暴露的数字生态问题在其他城市可能更严重。
而此次疫情结束，对数字化的短板进行改进，将促成中国数字经济进入更高的层面。有种说法，2003年的“非典”，推动了中国电商等数字产业的发展，此次“新冠”也将带动新的数字经济生态。这也为区块链的发展提供了土壤。
有志者，事竟成；破釜沉舟，百二秦关终归楚；苦心人，天不负；卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。这句话，古今往来不知道激励了多少寒门学子。在今天，这句话用在那些自学成才的程序员身上，也是极其合适的。你知道吗？有很多著名的程序员，其实并不是科班出身，而是靠自学成才的半路出家的“野生程序员”，比如 Bill Gates。如果你不是科班出身的程序员，而是靠自学成才的，那么该如何提高自身呢？今天，我们来听听过来人 Matthew MacDonald 分享的心得和经验。
如果你是自学成才的程序员，可能会遇到一些盲点，本文为你介绍了如何查漏补缺的方法。
2019年网络安全形势已然更加复杂，网络攻击手段更为多样，数据泄露、勒索软件、APT攻击等安全事件频发。此外，网络安全市场也在急剧膨胀，快速发展，安全产品更新快，种类多，数量激增。在2020年，网络威胁随着云技术、大数据、物联网、人工智能等技术的发展，也将进化，变得更加复杂、棘手、难以应对。网络安全投入持续增加，市场规模将进一步扩大，发展潜力也将继续被激发出来。
在2020年，网络威胁将仍然是安全行业发展的主要驱动力，而国家政策要求是安全市场增长的重要推动力。此外，技术变革将催生安全行业中新的应用场景与市场空间。在威胁、政策、技术的多重驱动下，信息网络安全行业需求将更加旺盛，发展将更加成熟。
尽管大多数企业已经接受了这样的事实，即安全事件不是“如果”的因素，而是“何时”的因素，但许多企业仍在努力将其转变为正确的安全体系结构和思维方式。FireEye的《 Cyber Trendscape 2020》报告发现，大多数组织(51%)不认为自己准备好了，也不会对网络攻击或数据泄露做出良好反应。
“再见，中国；再见，越南。三叶草回家了！”——2016年5 月 24 日，承载着“延续德国制造业辉煌”的期许,阿迪达斯高调宣布其能够颠覆工业生产的德国高速工厂（ SpeedFactory ）已经一切准备就绪，大规模生产将于 2017 年正式开始。
该工厂的目标是在完全自动化的流程中生产用户定制的鞋，并且保持不输于大规模生产时的速度。
我们知道，由于人们的脚型千差万别，喜好千人千面，所以基于标准的尺码和款式，总会有一些消费者买不到符合自己心意的鞋子，而阿迪达斯则期望用定制化解决这一问题。
高速工厂里，新的生产系统将非常快速且高度灵活，在软件的驱动下，机器人、针织机和 3D 打印机直接从电脑设计程序中获取指令，因此可以快速从一个项目转换到另一个项目，不必暂停生产线重新设置机器指令和指导操作员。
继德国工厂之后，2017年底，阿迪达斯第二座高速工厂在美国亚特兰大落成，这座机器人工厂占地约为6800平方米，雇佣约150名员工，几乎100%由机器人运作。
这种如同电影大片一般的生产线，正是德国最初在提出工业4.0概念之时人们所设想的美好场景。也因为此，阿迪达斯高速工厂被视为工业4.0的标杆实践之一。
转眼间，三年多过去了，曾经风光无限的SpeedFactory现在怎么样了？现实毫不留情地给充满热情的工业4.0追捧者们浇了一盆冷水——据路透社报道称，阿迪达斯在本月发布的公告中称，其在德国巴伐利亚州安斯巴赫和美国佐治亚州亚特兰大的高速工厂最晚将于2020年4月停止运营。
颇为讽刺的是，当年迫于成本压力，阿迪达斯撤回本土，瞄准了可以“一劳永逸”的工业4.0工厂；而三年之后，Speedfactory却面临着关闭的尴尬境地。这一次，机器人输给了廉价的人工，随着2020年的临近，阿迪达斯的生产线重点也将再度回归亚洲市场。
业内知名KOL林雪萍老师在微博上感慨道：“工业4.0不好玩儿，德国巨头也搞不定。”
当然，在通往工业4.0/智能制造/工业互联网（或者是其它类似意义的说法）……的路上，阿迪达斯高速工厂不是第一个也绝不会是最后一个倒下的探索者。在新兴技术从引发革命到变为稀松平常的过程中，必然需要经历无数次的挫折和试错。从这个意义上来说，探索那些流产项目背后失败的原因，可能比分析成功的项目更有借鉴意义。
因此，在本篇文章中，iot101君就尝试来分析一下——那些现在就倒下的“工业4.0”项目，究竟做错了什么？