又见炊烟

1. Hadoop 的神话正在破灭

IBM leads BigInsights for Hadoop out behind barn. Shots heard

IBM has announced the retirement of the basic plan for its data analytics software platform, BigInsights for Hadoop.

The basic plan of the service will be retired in a month, on December 7 of this year.

“IBM把BigInsights for Hadoop牵到牧棚后面，只听一声枪响…”

这个是前不久英国知名媒体The Register对IBM 产品BigInsights产品下线的报道。

BigInsights 是IBM在Apache Hadoop上增加了不少IBM分析技术能力后形成的一个大数据分析产品。 在面临近乎2年的前途未卜的窘境之后，IBM终于决定将其关闭。

无独有偶，前不久Gartner的一篇文章也指出 “70%以上的Hadoop部署未能天线的业务价值……”

Hadoop大数据是怎么了呢？

我们从DBMS数据库管理系统的角度，来剖析下常见产品的能力：RDBMS，MPP，Hadoop，NoSQL以及NewSQL。 这几类产品对数据处理的能力各有什么样的特点?

继续阅读后Hadoop时代的大数据技术思考：数据即服务

最近，和UCWEB同事讨论，怎么才能把我们的UCWEB做到极致。我说，“手机上的平台非常多，如果想做好，需要足够多、足够优秀的程序员。 优秀的程序员如何定义呢？首先必须热爱写程序，其次必须是一个完美主义者。 只有这样的人，才能把事情做得极致。”

说着说着，我怀念起我过去写程序的日子，从1987年到1996年，那是一段阳光灿烂的日子。几年前我无意中从网上找到了1996年在金山西点BBS上写几篇帖子，现在读来感慨万千。谢谢当年的网管Tony Low，他收藏了我的文章，使当年的文章能保留至今。

重贴此文，纪念我已经远去的长达十年的程序员生涯！

继续阅读雷军自述：我十年的程序员生涯

在2017年这一年中，全球云计算市场持续增长，巨头们持续掠夺份额和地盘，亚马逊AWS与微软Azure及阿里云在国内外跑马圈地;创新玩家相继融资战队暗流涌动，重点发力行业云，试图不与巨头正面竞争。在这样的背景下，云计算产业历规模高速增长，展现出勃勃生机，不但造就了诸多云计算巨头，还帮助企业、行业客户实现数字化转型和变革。

2015年，Gartner预测，全球企业将在内部数据中心系统上投入1400亿美元。在过去的两年中，公有云和私有云服务的迅速普及占据企业IT成本分销主流。同时，IDC预测到2021年，云服务和基础设施支出每年将达到2660亿美元。公有云，私有云，混合云等多云部署将在2018年有更大空间增长。在全球云计算市场爆炸式增长的同时，2018年产业趋势和格局也逐渐清晰。

继续阅读2018年云计算市场这些细分领域增长空间更大

每个人都会犯错，大多数错误是无害的，有些是尴尬但可以原谅的，有些则可能毁掉你的职业生涯甚至是你所在的公司。

最常见的一些IT错误包括陷入无法松绑的供应商关系中，聘请或者推销错误的人，以及为时已晚的高层潜在问题。

当你负责企业技术的时候，风险要更高，错误导致的后果也更加糟糕。所以我们按照严重级别进行排序：1级（说起来很尴尬，但并不紧急）；2级（可以从中恢复，但不要期待能快速升职了）；3级（你会被解雇）。

下面就让我们来看看你有可能会犯下的最大的错误，以及如何避免这些错误或者快速从中恢复。

继续阅读盘点IT管理的8大错误

1. 时间是有优先级的

时间对每个人都是公平的，如何利用时间取决于你如何看待时间，尤其是如何看待自己的时间。

一部分人认为工作是最重要的，所以他花费大量的时间在工作上，其它方面放的精力少一些。

另一部分人认为工作是为了更好的生活，如果连享受生活的时间，工作的意义就大打折扣了。

有些时间管理能力比较强的人认为，我可以很好的平衡工作与生活的时间，这对我来说并不是个很艰难的抉择。

这些都很正常也很现实，每个人如何看到自己的时间，就会有不同的时间优先级，进而产生不同的行为。Facebook，至少在这里的Facebook，是不会倡导让你舍弃生活，全身心投入工作(详见第3点)。当然也不赞同为享受生活而工作。

优先级意味着重要性，理解这一点很重要，尤其是在你身兼数职的时候，明确的优先级能让你工作更高效而且结果更可控。当然，不要把优先级作为借口，毕竟它无法替你做事情。

继续阅读Facebook倡导的26条高效工作方式