工业4.0的兴起和连接设备的指数级增长，导致了远程物联网设备管理解决方案的出现。物联网可以看作是一个生态系统，可以通过蓝牙、WiFi、LoRa等无线网络连接多个智能设备。信标、传感器和跟踪器等智能设备很常见，每个设备都分配有唯一的IP地址用于识别。连接设备管理后，无需人工干预，自动采集和传输大量数据，辅助监控和故障排除。本文将深入探讨有关远程物联网设备管理的定义，及其他内容。
远程物联网设备管理是指从中央位置或平台监视、管理和控制联网设备。远程管理允许管理员通过基于云的工具安全地管理整个分布式物联网资产组，而不必在物理上靠近设备来配置设置或解决问题。
远程物联网设备管理对于大规模高效操作分散的连接设备是必不可少的。基本系统提供监控和远程控制，而高级平台则利用遥测数据分析进行深入的监督。总而言之，预先诊断即将发生的问题的能力非常有价值。
分享一个来自码哥工作中遇到的时间紧任务重，对系统不熟悉，没有产品文档，目标就是将原有系统改造成客户本地部署运行的多重困难跨团队协作项目管理差点带崩的经历。
通过该经历重点在于给大家分享如何避免项目搞砸，以及一个项目初期、中期、收尾阶段需要做的工作重点和注意事项，如何管理项目规避风险。
项目的目标是将公司 saas 团队的供应链金融系统移植到客户独立部署，主要有以下几个风险和难点。
除此之外，该 saas 系统由于原先开发人员的技术能力较弱，以及历史渊源，框架设计不合理，可读性和可维护性比较弱的情况下，如何更好的与原维护者沟通也是一大难题。
因为技术人会容易看不上别人的代码和设计，尤其是架构确实有明显不足的时候。
打开项目代码发现这是一个披着微服务外衣的大单体巨石服务。一边骂别人系统垃圾，一边还要请求人家帮助的事情需要合理手段解决。
最终发现拆了一堆的服务，可是实际上业务逻辑和系统的压力全都集中在 web-service 上。
至于拆出来的微服务，只干了一件事：myabtis 作为 ORM 框架操作数据库，也不懂这个项目的原开发和架构是怎么想的，单一职责不是这样理解的，大兄弟。
真的是「黛玉骑鬼火，该强的强，该弱的弱」。
遇到这种情况，我们一定要秉着谦虚的态度，因为还要请教他们解答项目如何迁移，需要我们想方设法用彩虹屁夸他们，让他们觉得受到尊重，虽然很反人类，可这是我们的必修课：
总之一定要一顿夸，切不可用技术人的视角把实际情况说出来，要是指出系统懂得各个不是，各种技术垃圾，你觉得别人还会帮你么？
2023年11月27日晚至2023年11月28日早晨，滴滴发生了长达12小时的P0级故障，导致滴滴核心业务都受到了影响，比如不显示定位无法打车、滴滴单车无法扫码等问题，期间滴滴进行了多次致歉。
来源：https://weibo.com/2838754010/NuMAAaUEl
目前问题故障已经恢复，根据最新的消息得知造成此次事故的原因，是由于升级K8S 集群导致。
最大集群规模已经远远超出了社区推荐的5千个 node 上限，有问题的爆炸半径大。
直接从1.12 升级到了1.20，跨越多个版本，有可能存在api不兼容的问题。
虽然滴滴有能力基于K8S二次开发，但是由于版本跨度较大，细节点较多，原地升级风险我觉得比替换升级大不少。
比如集群版本已经升级为1.20，但是Node节点的kubelet的版本还是 1.12，如果api不兼容，那么这个影响是非常大的，集群回滚又没有那么快。
至于为什么采用原地升级方案，估计还有很多细节我们不得而知，但是此种方式确实有点激进，船大不好掉头。
来源：https://www.51cto.com/article/775071.html
作者 | NK
策划 | 言征
2005 年 2 月， 美国加利福尼亚州。全球知名的在线支付服务公司PayPal已经走过 6 年零 2 个月的时间，3 名早期员工就像发现了互联网世界的流量密码一样，开始寻找属于他们的机会。
最后，他们希望建立一个分享视频的平台。后来这个在车库里诞生的平台，就是大名鼎鼎的YouTube。
最初，他们的财力有限，只能通过信用卡债务和基础设施借款为 YouTube 筹集资金。但财务上的紧张，也倒逼着他们打造出一套出色的可扩展性技术。
第二年，他们平台的视频日播放量就达到了 1 亿。更令人出乎意料的是，他们只用了 9 名工程师就做到了这一点。
YouTube 是如何做到的？下面为大家一一揭开当年的设计要点。（Ps：乍看起来，朴实无华，大巧不工。）
他们采用一种“飞轮”的方法去收集和分析系统数据，以便于可扩展性的实现。他们的工作流程是一个不断循环的过程：识别瓶颈→修复瓶颈→喝水→睡觉。这种方法好处在于避免了对高端硬件的需求（不用大规模部署），降低了硬件成本。
可扩展性循环（Scalability loop）
马斯克还真开着特斯拉“去小扎家”了，全程直播无剪辑！
不过说“开车”已经不准确，因为这回是新版FSD全程给马斯克“代驾”，45分钟里他本人只上手干预了一次。
也就是钢铁侠亲自上阵，搞了一场自动驾驶路测。
坐标加州Palo Alto，从特斯拉新工程总部出发，中途曾用谷歌地图搜索扎克伯格家地址并导航。
马斯克搭乘一辆老款Model S，硬件还是基于HW3的版本，但软件已经是未正式发布的新版FSD V12。
尽管画质不到480p，但这场𝕏平台上的直播，已吸引超1000万人在线围观。
之所以备受瞩目，倒不全是大家伙吃瓜“马扎笼斗”的热情太高，主要在于FSD V12被称为特斯拉自动驾驶最重要的一次升级：
实现了完全端到端（End-to-end）方案，输入一端是图像，输出一端是对汽车的控制指令，中间完全由神经网络处理。
马斯克自己的说法要更咋呼一点：
光子进，行为出，和人类一样。
试驾过程中，马斯克多次表示现在的系统没有一行规则和条件判断代码，不需要高清互联网地图。
比如，在经过路边一位骑行者时，马斯克就强调“没有任何代码声明要给骑自行车的人让行，没有等待x秒之类的东西，只有神经网络。”
This is all net, baby, nothing but net.
知名科技博主Robert Scoble表示：世界从今晚开始改变。
十年后，人们将把这一时刻定义为机器人的首次公开演示，机器人仅通过看视频就学会在现实世界中移动。
这是软件构建方式的范式转换。
马斯克也回复他：准确的。
同样令人惊讶的是，所需的推理计算功率只需要100W。
